LECTURE – HOMO DEUS – Ces métiers qui disparaitront / Médecins

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Ce livre est en train de devenir le livre explicatif du monde d’aujourd’hui et de demain.
Des millions de lecteurs, parmi lesquels les personnalités les plus influentes de notre monde, sont invités à réfléchir et à mieux déterminer leur rôle sur cette terre.
Nous poursuivons la publication en anglais et en français de quelques extraits de ce livre dont la lecture est indispensable.
Au précédent numéro nous avions choisi des extraits sur la toile d’histoires que l’être humain invente.
Dans ce numéro, nous publions ces extraits consacrés au métier de médecin. Un métier qui risque de disparaître…
La première et la plus importante tâche de la plupart des médecins est de diagnostiquer correctement les maladies, puis de suggérer le meilleur traitement disponible. Si j’arrive à la clinique en me plaignant de fièvre et de diarrhée, je risque de souffrir d’intoxication alimentaire. Encore une fois, les mêmes symptômes pourraient résulter d’un virus de l’estomac, du choléra, de la dysenterie, du paludisme, du cancer ou d’une nouvelle maladie inconnue. Mon médecin n’a que cinq minutes pour faire un diagnostic correct, car c’est ce que mon assurance maladie paie. Cela ne permet pas plus que quelques questions et peut-être un examen médical rapide. Le médecin réfute alors cette maigre information avec mes antécédents médicaux et avec le vaste monde des maladies humaines. Hélas, même le docteur le plus diligent peut se rappeler de toutes mes maladies et examens antérieurs. De même, aucun médecin ne peut connaître toutes les maladies et tous les médicaments, ou lire tous les nouveaux articles publiés dans chaque journal médical. Pour compléter, le médecin est parfois fatigué ou affamé ou peut-être même malade, ce qui affecte son jugement. Pas étonnant que les médecins errent souvent dans leurs diagnostics ou recommandent un traitement moins optimal.
Considérons maintenant le célèbre Watson d’IBM prêt pour faire un travail sérieux, en particulier dans le diagnostic des maladies. L’intelligence artificielle – AI- telle que celle de Watson présente d’énormes avantages potentiels par rapport aux médecins humains. Tout d’abord, l’AI peut contenir dans ses bases de données des informations sur toutes les maladies et médicaments connus dans l’histoire. Il peut ensuite mettre à jour ces banques de données tous les jours, non seulement avec les résultats de nouvelles recherches, mais aussi avec des statistiques médicales collectées auprès de toutes les cliniques et hôpitaux du monde.
Deuxièmement, Watson peut être intimement familier non seulement avec mon génome entier et mon histoire médicale au jour le jour, mais aussi avec les génomes et les histoires médicales de mes parents, frères et sœurs, cousins, voisins et amis. Watson saura instantanément si j’ai visité un pays tropical récemment, que je sois infecté par l’estomac, qu’il y ait eu des cas de cancer intestinal chez ma famille ou que des gens de toute la ville se plaignent ce matin de la diarrhée.
Troisièmement, Watson ne sera jamais fatigué, affamé ou malade, et aura tout le temps du monde pour moi. Je pourrais me reposer confortablement sur mon canapé à la maison et répondre à des centaines de questions, en disant à Watson exactement comment je me sens. Ce sont de bonnes nouvelles pour la plupart des patients (sauf peut-être les hypocondriaques). Mais si vous entrez dans l’école de médecine aujourd’hui dans l’attente d’être encore médecin de famille en vingt ans, peut-être devriez-vous réfléchir.
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The first and foremost task of most doctors is to diagnose diseases correctly, and then suggest the best available treatment. If I arrive at the clinic complaining about fever and diarrhoea, I might be suffering from food poisoning. Then again, the same symptoms might result from a stomach virus, cholera, dysentery, malaria, cancer or some unknown new disease. My doctor has only five minutes to make a correct diagnosis, because this is what my health insurance pays for. This allows for no more than a few questions and perhaps a quick medical examination. The doctor then cross-references this meagre information with my medical history, and with the vast world of human maladies. Alas, not even the most diligent doctor can remember all my previous ailments and check-ups. Similarly, no doctor can be familiar with every illness and drug, or read every new article published in every medical journal. To top it all, the doctor is sometimes tired or hungry or perhaps even sick, which affects her judgement. No wonder that doctors often err in their diagnoses, or recommend a less-than-optimal treatment.
Now consider IBM’s famous Watson – an artificial intelligence system that won the Jeopardy! television game show in 2011, beating human former champions. Watson is currently groomed to do more serious work, particularly in diagnosing diseases. An AI such as Watson has enormous potential advantages over human doctors. Firstly, an AI can hold in its databanks information about every known illness and medicine in history. It can then update these databanks every day, not only with the findings of new researches, but also with medical statistics gathered from every clinic and hospital in the world.
Secondly, Watson can be intimately familiar not only with my entire genome and my day-to-day medical history, but also with the genomes and medical histories of my parents, siblings, cousins, neighbours and friends. Watson will know instantly whether I visited a tropical country recently, whether I have recurring stomach infections, whether there have been cases of intestinal cancer in my family or whether people all over town are complaining this morning about diarrhoea.
Thirdly, Watson will never be tired, hungry or sick, and will have all the time in the world for me. I could sit comfortably on my sofa at home and answer hundreds of questions, telling Watson exactly how I feel. This is good news for most patients (except perhaps hypochondriacs). But if you enter medical school today in the expectation of still being a family doctor in twenty years, maybe you should think again.

 

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